Récemment, un nouveau modèle de segmentation d'images 3D a été proposé pour combiner des atlas probabilistes définis localement au sein d'un graphe topologique afin de mieux appréhender les variabilités de forme, de taille et de position des différentes structures anatomiques à localiser. Cela permet aussi d'envisager plus d'interaction avec l'utilisateur en permettant un ajustement manuel et incrémental de la position estimée des régions à segmenter. Dans cet article , nous étudions la possibilité d'utiliser une méthode de type multi-atlas locaux plutôt qu'une méthode de type atlas probabiliste pour évaluer les gains de performances obtenus selon la méthodes utilisée.