Nous proposons dans cet article une méthode de ré- identification de personnes basée sur un réseau de neu- rones en triplet. La ré-identification de personnes consiste à reconnaître un individu parmi un ensemble de personnes acquises dans différentes conditions par une ou plusieurs ca- méra avec champs de vue non-recouvrant. Pour cela, notre système extrait d'abord les caractéristiques visuelles inva- riantes aux différents points de vue, et puis effectue l'ap- prentissage de métrique par un réseau de neurone en tri- plet. Nous proposons une nouvelle fonction de coût pour le réseau de neurones appelée la perte min-triplet. Nous pré- sentons des résultats de l'état de l'art sur plusieurs bases de données publics.