Approches connexionnistes pour la reconnaissance d'images d'insectes
Maxime Martineau  1@  , Romain Raveaux  1@  , Donatello Conte  1@  , Gilles Venturini  1@  
1 : Laboratoire d'Informatique de l'Université de Tours  (LI)  -  Site web
Polytech'Tours, Université François Rabelais - Tours : EA6300
64, Avenue Jean Portalis, 37200 Tours -  France

Les insectes sont des êtres vivants dont l'utilité dans les sciences du vivant est très importante. Ils permettent d'obtenir des connaissances sur l'état et le fonctionnement des milieux naturels. Néanmoins, leur identification demande du temps et de l'expérience. Le présent document traite de l'automatisation de cette tâche par reconnaissance d'image et plus particulièrement par application de méthodes connexionnistes telles que les réseaux de neurones convolutionnels. La nature structurelle de ces images est également questionnée par l'application de représentations à base de graphes.


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