Nous considérons le problème de super résolution tem-
porelle de formes, par l'utilisation de multiples obser-
vations d'un même modèle déformé. Sans pertes de gé-
néralité, nous nous concentrons plus particulièrement au
scénario multi-camera moyenne échelle, c'est à dire des
scènes dynamiques, pouvant contenir plusieurs sujets. Ce
contexte favorise l'utilisation de caméras couleur, mais
nécessite une méthode de reconstruction robuste aux in-
consistences photométriques. Dans ce but, nous proposons
une nouvelle approche, spécialement dédiée à ce contexte
moyenne échelle, utilisant des descripteurs et des schémas
de votes adaptés. Cette méthode est étendue à la dimen-
sion temporelle de manière à améliorer les reconstructions
à chaque instant, en exploitant la redondance des infor-
mations dans le temps. Pour cela, les informations photo-
métriques fiables sont accumulées dans le temps à l'aide
de champs de déformations combinés à une stratégie de
croissance de région. Nous démontrons l'amélioration des
reconstructions apportée par notre approche à l'aide de
séquences multi-camera synthétiques.