Estimation de la réflectance à partir de données multi-vues
Jean Mélou  1, 2@  , Yvain Quéau  3@  , Jean-Denis Durou  1@  , Fabien Castan  2@  , Daniel Cremers  3@  
1 : Institut de recherche en informatique de Toulouse  (IRIT)
CNRS : UMR5505
2 : Mikros Image
Mikros Image
3 : Technical University of Munich  (TUM)
Technische Universität München Arcisstrasse 21 80333 München Germany -  Allemagne

Nous présentons une méthode variationnelle permettant de séparer l'ombrage de la réflectance, à partir d'un ensemble d'images d'une même scène acquises sous différents points de vue, sous l'hypothèse que la géométrie de la scène a été préalablement estimée par une méthode de reconstruction 3D multi-vues. Le modèle proposé est de type l1 -TV: un terme d'attache aux données en norme l1 est couplé à un terme de cohérence inter-vues, qui permet de lever certaines ambiguïtés, tandis que la variation totale force la réflectance à être uniforme par morceaux. Pour résoudre ce problème variationnel, nous utilisons une stratégie d'optimisation alternée de problèmes en moindres carrés repondérés. Le potentiel de notre approche est validé par plusieurs résultats sur données de synthèse, où nous testons différents cas de figure pour l'éclairage et la réflectance, puis sur données réelles.


Personnes connectées : 1 Flux RSS